El fondo de capital de riesgo a16z anuncia una academia sin títulos ni tareas, con 10 alianzas estratégicas y $42 M de financiación, para formar a 50 jóvenes talentos en San Francisco.
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Investigadores de Nvidia, el MIT y la Universidad Tecnológica de Nanyang presentan SoL-Pi, una extensión de código abierto que optimiza la capa de ejecución de los agentes de programación para reducir significativamente la factura de la API.
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La compañía estadounidense establece un grupo asesor externo especializado en matemáticas e IA para validar sus descubrimientos científicos y garantizar que las investigaciones publicadas cumplan con el máximo rigor académico.
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El gobernador Gavin Newsom aprobó siete proyectos de ley que obligan a los centros de datos de inteligencia artificial a costear actualizaciones de la red eléctrica y los sistemas de suministro de agua en el estado.
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Un nuevo método que combina flujo óptico y vorticidad detecta imitaciones de estilos de cámara en videos generados, superando en más de tres veces al mejor algoritmo previo.
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Científicos descubren cómo la inteligencia artificial logra aprender patrones sumamente complejos sin necesidad de volúmenes infinitos de datos, resolviendo una de las mayores incógnitas matemáticas del aprendizaje automático.
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Un equipo de investigadores aplica ecuaciones de sistemas magnéticos para podar capas enteras en redes neuronales como Llama 3.3, logrando que funcionen el doble de rápido sin arruinar su capacidad de razonamiento.
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Aprende a construir un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) 100% privado en tu computadora usando ChromaDB, Sentence Transformers y Python, protegiendo tus datos sensibles de la nube.
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Investigadores evidencian que la entropía basada en tokens es inútil para modelos de lenguaje menores a 3 mil millones de parámetros y presentan la entropía semántica como alternativa para dirigir consultas inciertas a modelos más potentes.
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TypeSafe AI lanzó Jev, un modelo de IA especializado en generar decisiones estructuradas en milisegundos, con la promesa de reducir costos frente a los grandes modelos de lenguaje.
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