David Robinson, responsable de redactar los informes de seguridad en los grandes lanzamientos de la empresa, abandona la firma advirtiendo de que el modelo de ensayo y error resulta insostenible ante sistemas cada vez más autónomos.
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Un concurso que apuesta por revertir la edad biológica de 500 participantes convive con la polémica de que los grandes modelos de lenguaje aún no razonan como los humanos, según expertos de DeepMind.
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Microsoft y Hugging Face presentan ThinkingBox, un benchmark que deja de juzgar la elocuencia del texto para auditar la corrupción silenciosa de datos que los modelos provocan en los sistemas corporativos.
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El modelo de ciberseguridad Mythos, desarrollado por Anthropic, identificó vulnerabilidades invisibles en la plataforma MyChart, obligando al gigante tecnológico sanitario a suspender el desarrollo de producto durante seis semanas.
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Un estudio reciente compara predicciones basadas en fotos de calle con bases de datos públicas y revela cuándo la visión artificial realmente aporta valor a los mapas urbanos.
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Un nuevo estudio de arXiv muestra que los agentes de lenguaje con horizonte extendido concentran la mayor parte de su memoria en un núcleo limitado, mientras que una larga cola de estados raros genera errores acumulados; el controlador Core‑Tail World Model (CTWM) propone una solución que ahorra hasta un 24 % de tokens sin perder precisión.
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Un nuevo estudio de arXiv analiza cómo los datos sintéticos pueden impulsar la generalización de detección de objetos, pero también revela la difícil brecha que queda al pasar de lo virtual a lo real.
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Boston Dynamics presentó una mano rediseñada para su robot Atlas, con 13 grados de libertad, fabricable en serie y pensada para tareas de manipulación industrial.
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Un nuevo estudio sobre LegalBERT muestra que mejorar la equidad del modelo no garantiza explicaciones más fieles, revelando una brecha inesperada entre dos pilares de la IA responsable.
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Investigadores del Instituto Weizmann de Ciencias combinan redes de difusión y decodificadores de doble rama para traducir la actividad cerebral en imágenes con una precisión geométrica sin precedentes.
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