Un Vision Transformer predice la recaída de un ictus con mayor precisión al cruzar imágenes y datos clínicos
Un nuevo estudio muestra que el preentrenamiento autogestionado de imágenes 3D CTA permite a un Vision Transformer integrar de forma equilibrada datos visuales y tabulares, superando a los modelos tradicionales en la predicción de la recurrencia de ictus.
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