Sarah Myers West, co‑directora ejecutiva del AI Now Institute, apareció en Washington Journal para analizar los vacíos regulatorios que persisten en Estados Unidos a pesar de la creciente presión pública y corporativa.
Una nueva infraestructura de datos permite a los agentes de inteligencia artificial investigar ciberamenazas con mayor precisión y menos llamadas a herramientas, marcando un hito para la seguridad digital en Latinoamérica y España.
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Un modelo híbrido que combina lógica difusa con el método IEEE Key Gas alcanza una exactitud superior al 98 % en la detección de fallas de transformadores, según pruebas con datos reales.
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Un nuevo estudio revela que los filtros de seguridad de los grandes modelos de lenguaje funcionan mucho peor fuera del inglés, poniendo en riesgo a millones de usuarios hispanohablantes y de otras lenguas.
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Un informe reciente revela que los tableros de referencia de inteligencia artificial, dominados por el Norte Global, ignoran métricas y benchmarks de la India y otras regiones del Sur Global, perpetuando una brecha de representación.
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Un nuevo conjunto de datos abierto obliga a los grandes modelos de lenguaje a enfrentarse a la verdadera prueba del razonamiento geométrico: dibujar diagramas fieles, algo que hasta ahora solo lograban el 36 % de las veces.
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Un nuevo estudio revisa la IA agente, una rama emergente que promete transformar sectores clave en Latinoamérica y España, aunque plantea desafíos regulatorios y éticos.
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Los modelos de lenguaje grande están dando paso a agentes que aprenden, recuerdan y colaboran, mientras sus estructuras internas se representan como grafos que cambian en tiempo real.
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FinSkillBench pone a prueba a los agentes de IA en gestión de inversiones y revela que sin paquetes de habilidades especializadas su precisión apenas supera el 36 %; con habilidades curadas alcanza el 53 %.
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Una reciente posición académica advierte que la falta de control de concurrencia está provocando fallos críticos en los sistemas multi‑agente basados en grandes modelos de lenguaje.
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Un prototipo basado en inteligencia artificial utiliza un «Artificial Age Score» metamórfico para evaluar la salud de las hélices de drones a partir de datos de vuelo, ofreciendo una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en mantenimiento.
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