El presidente Donald Trump anunció la creación de la Super Intelligence Force, un grupo federal encabezado por el director de Inteligencia Nacional Jay Clayton, con un plazo de 120 días para presentar un informe sobre riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial.
Suno amplía su plataforma de generación musical con Speech, una función que crea simultáneamente texto hablado y música de fondo en una sola pista de audio, dirigida a creadores de contenido, poetas y narradores.
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Un nuevo estudio de arXiv muestra que los agentes de lenguaje con horizonte extendido concentran la mayor parte de su memoria en un núcleo limitado, mientras que una larga cola de estados raros genera errores acumulados; el controlador Core‑Tail World Model (CTWM) propone una solución que ahorra hasta un 24 % de tokens sin perder precisión.
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Google AI lanza Gemini 4 Argon, un modelo con contexto de un millón de tokens pensado para tareas complejas como la ciberseguridad, y amplía la suite Gemini con nuevas voces, música y conectividad de apps.
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OpenAI ha publicado una guía paso a paso para que emprendedores y desarrolladores seleccionen, afinan y desplieguen los nuevos modelos GPT-6, ofreciendo un mapa claro de cómo reducir costos y mejorar resultados.
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Un nuevo estudio de arXiv analiza cómo los datos sintéticos pueden impulsar la generalización de detección de objetos, pero también revela la difícil brecha que queda al pasar de lo virtual a lo real.
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Boston Dynamics presentó una mano rediseñada para su robot Atlas, con 13 grados de libertad, fabricable en serie y pensada para tareas de manipulación industrial.
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Un nuevo estudio sobre LegalBERT muestra que mejorar la equidad del modelo no garantiza explicaciones más fieles, revelando una brecha inesperada entre dos pilares de la IA responsable.
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El AI Now Institute advierte que el discurso de «doomerismo» sobre la inteligencia artificial carece de rigor científico y sirve como herramienta de presión para que las grandes empresas del sector mantengan el control de la regulación.
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La plataforma lanza un ‘leaderboard’ basado en métricas objetivas como inteligibilidad, latencia y fidelidad vocal para resolver el cuello de botella de las pruebas humanas.
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Investigadores del Instituto Weizmann de Ciencias combinan redes de difusión y decodificadores de doble rama para traducir la actividad cerebral en imágenes con una precisión geométrica sin precedentes.
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