Un estudio reciente muestra que los grandes modelos de lenguaje pueden identificar emociones finas en comentarios de aplicaciones móviles con una precisión macro‑F1 de 0,64, y que una combinación de codificadores afinados y técnicas de aumento sintético alcanza casi el mismo rendimiento con hasta mil veces menos latencia.