Meta lanzó Muse, un agente de IA que actúa como asistente personal continuo, pero su capacidad de ejecutar acciones reales abre un debate intenso sobre seguridad y soberanía del usuario.
En una reveladora entrevista, el máximo ejecutivo de Meta reconoce los errores estratégicos cometidos con Llama 4, cuestiona a las empresas que ocultan sus modelos y detalla un nuevo enfoque centrado en privacidad extrema.
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Investigadores combinan modelos de lenguaje y arquitecturas avanzadas para anticipar el movimiento de buques mercantes, un salto técnico estratégico para el transporte marítimo global.
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El gigante de los chips presenta BioNeMo Inference Runtime, una herramienta de código abierto que acelera masivamente la predicción biomolecular y reduce costos para laboratorios de todo el mundo.
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Un equipo de investigación utiliza modelos de lenguaje para rastrear el código genético de organismos actuales y extintos, acelerando la búsqueda de nuevos fármacos frente a la crisis de resistencia a los antibióticos.
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Evaluar a la inteligencia artificial solo por sus respuestas finales oculta miles de errores internos. Un nuevo análisis revela diferencias abismales entre los modelos líderes de la industria.
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Redis presenta LangCache, un servicio gestionado de memoria semántica que intercepta preguntas repetidas antes de enviarlas a los modelos de IA, reduciendo costes de API drásticamente y multiplicando por 15 la velocidad de respuesta.
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OpenAI ha lanzado la API de GPT-Live-1, un modelo de audio bidireccional que alcanza un 80,1 % en pruebas de interactividad y permite interrupciones fluidas en tiempo real.
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Un nuevo banco de pruebas enfocado en procesos probabilísticos demuestra que los modelos de inteligencia artificial más avanzados aún tienen dificultades para resolver matemáticas complejas del mundo real.
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Hasta ahora, la robótica dependía casi en exclusiva de cámaras para entender el mundo. Un nuevo avance en inteligencia artificial dota a las máquinas de un sentido del tacto ultra rápido, permitiéndoles manipular objetos frágiles con precisión humana.
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Un grupo de investigadores ha identificado una fisura en los modelos de difusión multimodal que permite saltarse sus filtros éticos aprovechando el propio funcionamiento interno del sistema.
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