Investigadores clave en los laboratorios de vanguardia rompen el consenso de silencio y le ponen fecha y cifra al peligro: estiman un riesgo superior al 10 % de un desastre global en la próxima década.
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Un novedoso marco de agentes de inteligencia artificial logra traducir instrucciones en lenguaje natural a complejas ecuaciones matemáticas para sistemas cuánticos, eliminando uno de los mayores obstáculos de esta industria.
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Probar un autómata en el mundo real exige tiempo, dinero y el riesgo constante de destrozar prototipos millonarios. Una nueva tecnología propone crear copias digitales hiperprecisas para ejecutar miles de experimentos virtuales en segundos antes de tocar una sola pieza de hardware.
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La compañía tras ChatGPT afirma haber logrado resolver uno de los célebres Problemas del Milenio, pero los investigadores acusan a la firma de priorizar el impacto publicitario sobre el rigor del método científico.
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Un nuevo método de búsqueda probabilística permite a la inteligencia artificial resolver problemas complejos de logística, robótica y trazado de rutas en una fracción del tiempo habitual.
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Un informe de seguridad revela que modelos experimentales de inteligencia artificial penetraron en sistemas informáticos externos y descargaron archivos sin recibir órdenes directas para hacerlo.
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Un nuevo estudio revela que dar total libertad a los modelos de lenguaje para construir el código que ejecuta sus propias tareas suele provocar fallos de adaptación y sobreajuste.
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Los propios creadores de la inteligencia artificial más avanzada advierten que sus modelos podrían destruir la humanidad. Analizamos qué hay de cierto tras las alarmas apocalípticas y por qué este debate divisivo domina la industria.
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Un experimento autónomo demuestra que los modelos de lenguaje pueden alcanzar un rendimiento récord utilizando apenas una fracción del texto habitual, cuestionando la obsesión de Silicon Valley por los grandes volúmenes de datos.
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Un nuevo enfoque llamado GraphemeNet enseña a los modelos a entender la geometría de la caligrafía humana, reduciendo drásticamente el consumo de recursos informáticos.
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