El Departamento de Defensa de Estados Unidos solicita 30,3 millones de dólares para desarrollar Polygraph+, un sistema biometrico que pretende analizar la sinceridad mediante sensores remotos y aprendizaje automático.
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IEEE Spectrum presentó en su sección Video Friday una curiosa serie de robots, encabezada por una oca autónoma que recorre la sala, y acompañada de drones, manos biónicas y referencias históricas que revelan la brecha entre encanto doméstico y complejidad industrial.
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Un macroestudio sobre la prensa francesa revela que utilizar modelos de lenguaje sin calibrar para detectar amarillismo en las noticias sobreestima de forma sistemática la manipulación en los titulares.
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Un equipo de investigadores lanza Signal2Symbol, un marco neuro‑simbólico que traduce ECG y EEG en secuencias de símbolos y usa minería de conjuntos raros y álgebra de intervalos para ofrecer detecciones de anomalías fisiológicas explicables.
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Un nuevo controlador llamado COMED permite que sistemas de inferencia con varios LLM colaboren de forma selectiva, logrando mejoras de hasta 10,7 puntos porcentuales en la prueba médica MedQA y reduciendo el consumo de tokens frente a la colaboración densa.
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Un nuevo método de actualización espectral permite entrenar redes neuronales locales de gran profundidad sin re‑ajustar hiperparámetros, superando a Adam en precisión y robustez.
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Un estudio empírico basado en miles de pruebas A/B reales demuestra que obligar a los modelos de lenguaje a actuar como clientes específicos destruye su capacidad predictiva en comparación con una evaluación directa.
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Un nuevo estudio muestra que el preentrenamiento autogestionado de imágenes 3D CTA permite a un Vision Transformer integrar de forma equilibrada datos visuales y tabulares, superando a los modelos tradicionales en la predicción de la recurrencia de ictus.
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Un nuevo benchmark, PsyAgentBench, reproduce experimentos clásicos de psicología sobre agentes de gran modelo de lenguaje y muestra que los patrones observados dependen más del encuadre del prompt que de una supuesta «bias» humana.
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La profesora Barbara Mazzolai, directora del Laboratorio de Robótica Biorobótica en el Italian Institute of Technology, ha presentado un manifiesto que propone crear una rama dedicada a la sostenibilidad en la robótica, poniendo el impacto ambiental en el centro del diseño.
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