Un equipo de investigadores ha puesto en línea FlavourBench, un benchmark que emplea una base de datos culinaria ejecutable para medir con precisión a 27 modelos de IA de última generación.
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Más de 78.000 mediciones demuestran que los modelos de lenguaje actuales son ciegos a sus propios cambios internos, derribando la promesa de que la inteligencia artificial puede explicarse o autorregularse por sí misma.
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Un nuevo marco llamado Consilience permite que varios modelos de lenguaje colaboren de forma certificada, mejorando la precisión en tareas donde cada agente solo conoce una parte del problema.
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Los investigadores revisan más de 200 trabajos y concluyen que la integración de información 3D en modelos de lenguaje grande es clave para que la IA sea realmente útil en radiología clínica.
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Un nuevo marco de inteligencia artificial basado en planificación temporal automática permite coordinar rescates, asignar recursos críticos y replanificar rutas en tiempo real durante desastres naturales.
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Las grandes corporaciones tecnológicas han implantado un código moral para la inteligencia artificial que colapsa cuando se enfrenta a las realidades sociales y económicas fuera de las potencias occidentales.
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Un nuevo análisis revela cómo los modelos de inteligencia artificial están pasando de responder preguntas en un chat a ejecutar comandos directamente en el corazón de los sistemas informáticos.
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Un novedoso sistema de inteligencia artificial permite predecir el comportamiento de fluidos y fuerzas en tiempo real, abriendo la puerta a avances cruciales en la aeronáutica, las energías renovables y la automoción.
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Un novedoso indicador analiza más de 53.000 flujos de trabajo con agentes de inteligencia artificial y desmonta el discurso corporativo sobre quiénes están siendo automatizados.
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Un nuevo enfoque teórico abandona la tradicional prueba de Turing para examinar la inteligencia artificial desde dentro, utilizando modelos matemáticos que mapean su interacción con el entorno.
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