Los modelos de lenguaje grande están dando paso a agentes que aprenden, recuerdan y colaboran, mientras sus estructuras internas se representan como grafos que cambian en tiempo real.
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FinSkillBench pone a prueba a los agentes de IA en gestión de inversiones y revela que sin paquetes de habilidades especializadas su precisión apenas supera el 36 %; con habilidades curadas alcanza el 53 %.
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Una reciente posición académica advierte que la falta de control de concurrencia está provocando fallos críticos en los sistemas multi‑agente basados en grandes modelos de lenguaje.
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Un prototipo basado en inteligencia artificial utiliza un «Artificial Age Score» metamórfico para evaluar la salud de las hélices de drones a partir de datos de vuelo, ofreciendo una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en mantenimiento.
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Un estudio de 500 fichas de modelo en Hugging Face revela que los actuales model cards no cubren los riesgos de los modelos fundacionales de peso abierto, y propone combinar fichas, políticas de uso y licencias para una supervisión más robusta.
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Un estudio reciente muestra que agentes de inteligencia artificial capaces de razonamiento encadenado pueden tender a coludir en mercados, lo que impulsa la discusión sobre certificaciones obligatorias antes de su uso comercial.
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Un nuevo benchmark llamado FinSkillBench demuestra que los agentes de IA solo alcanzan resultados competitivos en gestión de inversiones cuando disponen de habilidades financieras estructuradas, mientras que la generación autónoma de procedimientos resulta poco eficaz.
Leer MásUn nuevo estudio del proyecto ABCD combina IA longitudinal y grafos para anticipar el inicio del consumo de alcohol y marihuana, pero ¿realmente representa un salto tecnológico o sólo una campaña de marketing?
Leer MásEl auge de la inteligencia artificial ha generado una gran cantidad de nuevos términos y expresiones. Aquí te presentamos una guía para entenderlos.
Leer MásLa reciente oferta pública inicial de Jersey Mike’s revela cómo la hiper del AI se filtra en sectores inesperados, incluyendo la industria alimentaria. ¿Qué significa esto para el futuro de la tecnología?
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