Claude pierde a Meta y Microsoft: gasto cae un 70% y se priorizan IA propias

Meta y Microsoft recortan su consumo de Claude en más de un tercio, sustituyéndolo por herramientas internas como GitHub Copilot y los modelos de OpenAI.

En la última semana, dos de los mayores clientes corporativos de Anthropic anunciaron una reducción brusca del uso interno de Claude. En Microsoft, la partida anual que superaba el millardo de dólares se redujo a una décima parte, mientras que en Meta el número de usuarios de Claude Code se redujo de 60.000 a 30.000 en pocos meses. El movimiento no solo implica ahorros de cientos de millones, sino que marca una transformación de la relación de ambas compañías con Anthropic, que pasa de ser socio a competidor directo.

Reducción drástica del gasto en Claude

Según datos de The Information, Microsoft había proyectado un desembolso anual superior al $1 000 millones para Claude. Los ejecutivos Scott Guthrie y Jay Parikh ordenaron a sus equipos que migraran a GitHub Copilot y a los modelos de OpenAI, lo que provocó que el presupuesto mensual por empleado en la división de la nube descendiera de $100 000 a alrededor de $10 000. En Meta, el número de usuarios activos de Claude Code se redujo a la mitad, y en un período de 28 días la compañía gastó más de $105 millones en la herramienta antes de aplicar los recortes.

Motivaciones más allá del ahorro

El factor económico es evidente, pero no es el único motor. Meta está impulsando sus propios productos de programación asistida, como Muse Code y MetaCode, y busca limitar el acceso de Anthropic a los datos de entrenamiento que la empresa genera. La paradoja es clara: Meta teme que su propio contenido sirva para entrenar a un rival que podría ofrecer funcionalidades similares o incluso superiores.

En Microsoft, la presión proviene de la consolidación de la oferta de IA en la nube. Herramientas como Claude Cowork y ChatGPT Work compiten directamente con la suite de productividad de Office. Al favorecer los modelos internos, Microsoft protege su ecosistema y reduce la dependencia de un proveedor externo que ha crecido rápidamente.

Impacto en la estrategia de IA de Meta

Meta ha iniciado una ola de recortes de costos en IA desde junio, pero la decisión de recortar Claude representa un cambio de postura estratégico. Al impulsar sus propias soluciones, la compañía busca crear una oferta diferenciada que se integre con su infraestructura de hardware y su red social. Además, al restringir el flujo de datos hacia Anthropic, Meta intenta evitar que su propio contenido sea reutilizado para entrenar modelos que compitan en el mismo mercado.

Para los ingenieros de Meta, el mensaje es claro: la compañía está construyendo una cadena de herramientas que se alimentan mutuamente, desde la generación de código hasta la revisión y el despliegue, sin pasar por terceros.

Repercusiones para Anthropic y el panorama competitivo

Anthropic, que hasta hace poco se posicionaba como un proveedor de IA de confianza para grandes corporaciones, ahora enfrenta la pérdida de dos de sus clientes más lucrativos. La reducción del gasto en Claude implica una caída de ingresos que podría afectar su capacidad de inversión en investigación y expansión.

Al mismo tiempo, la empresa se está convirtiendo en un competidor directo de sus antiguos socios. Sus productos como Claude Cowork y Claude Code están diseñados para sustituir herramientas de productividad tradicionales, lo que genera tensiones en el ecosistema de IA empresarial. La situación recuerda a un atleta que, tras entrenar con un club, decide competir contra ese mismo club en la liga profesional.

Qué implica para desarrolladores y usuarios

Para los profesionales que dependen de Claude, el cambio implica migrar a alternativas internas o a la oferta de OpenAI. La transición no es trivial: los modelos de Claude se caracterizaban por una capacidad de razonamiento de contexto que algunos equipos valoraban por encima de la velocidad.

Sin embargo, la reducción de costos y la integración con plataformas ya existentes pueden compensar la curva de aprendizaje. Los usuarios de GitHub Copilot y de los modelos de OpenAI ya disponen de ecosistemas de extensiones y plugins que facilitan la adopción.

En última instancia, la decisión de Meta y Microsoft subraya una tendencia creciente: las grandes corporaciones prefieren controlar la pila completa de IA, desde el entrenamiento hasta la inferencia, para minimizar riesgos de dependencia y proteger sus datos estratégicos.

El futuro de Claude dependerá ahora de cómo Anthropic ajuste su modelo de negocio y si logra convencer a otros clientes de que su propuesta de valor supera las barreras de costos y de acceso a datos que ahora presentan sus antiguos socios.